BPM这高阶数据有多差劲

那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。这样就会让自己的高阶数据更好看。

总体而言，BPM作为一个高阶数据统计模型，其修改前后的准确性均受到质疑。它未能公正地反映球员的全面表现，特别是在统计数据的调整上显得不够透明和合理。

亨利 亨利是一位所有球员们的学习的典范，亨利的天赋要是和罗纳尔多那样的球员来比的话，简直就是人类和“外星人”的差别，有一句广为流传的话，就是你可以成为亨利，但是不可能成为罗纳尔多。亨利的成功靠的是自己的努力得来的，没有最强的天赋，并不代表不能够成功。

这和集锦中看到的那个脚步娴熟充满灵性的恩比德不同，他之所以进攻端有差异在于他全而不精没有杀手锏，高强度比赛很容易崩掉，进攻效率也偏低。百分之四十七的命中率对一个全明星内线来说是远远不够的。

如步行者首发阵容曾的出色排名。APM（调整正负值）是另一个衡量球员影响的工具，尽管存在方差，但BPM数据仍为我们提供了有价值的见解。最终，篮球比赛的全貌远不止比分，掌握这些高阶数据，如同打开了一扇通向战术智慧的大门。

定位不同：OA主要管人，BPM主要管业务，ERP主要是对资源管理。虽然三者都涉及到“数据”、“表单”、“流程”。 但仔细研究，发现OA主要涉及到的一些审批表单，来完成一些人员管理，也就是管理支持类流程。然而BPM是在业务的管理基础上，进行人员管理，规定“谁”需要“在什么环节”做什么“任务”。

数说NBA(七)——WS的缺陷

1、总结而言，WS数据在篮球评估中具有独特性，但其计算方式存在缺陷，特别是OWS部分。在实际应用中，应综合考虑球员在进攻和防守端的全面表现，而不仅仅依赖单一的数据指标。高阶数据的评估应更加注重数据的全面性和客观性，以更准确地反映球员的真实表现。

2、当人们提及NBA的历史，奥尼尔的名字总是与三连冠和三连MVP紧密相连，他的统治力并非单纯源自个人实力，而是与篮球规则的演变息息相关。在乔丹的时代，NBA的规则悄然调整，篮球的魅力开始从内线的暴扣转向了后卫的突破和三分球的精准。这背后，是乔丹与歌利亚式的对决，一个时代的篮球理念被重新定义。

3、在如今的篮球世界里，打三角进攻的球员需要具备超凡的单打技术和团队意识。它不再是简单的一种战术，而是篮球智慧与团队精神的结晶。三角进攻，这个战术遗产，将继续影响和塑造未来的篮球战术格局。

4、三角进攻源自温特教练的战术体系，旨在通过三角构成的战术优化篮球打法。然而，无论场上球员如何排列，总有三角存在，因此战术名称可能有些滥用。该战术在NBA初期并未名声大噪，直到公牛队在使用该战术后夺冠，名声才迅速提升。当时，公牛队面临瓶颈，连续被活塞挡在总决赛门外，于是开始寻找新的战术方案。

【译】NBA高阶数据入门指南

篮板率，即抢下篮板与投失次数的比率，区分进攻和防守，是评估球队篮板能力的重要指标。比如John Henson的篮板率高，但出场时间限制了其数据的全面体现。

德里克·罗斯（Derrick Rose），1988年10月4日出生于美国伊利诺伊州芝加哥（Chicago，Illinois），美国职业篮球运动员，司职控球后卫，效力于NBA芝加哥公牛队。罗斯的变向突破和切入能力已入化境。掌握娴熟控球技巧和变向不减速。

年1月26日，科比单场砍下81分，超越了乔丹1990年创造的个人单场最高的69分；2007年3月24日，科比连续4场得分超过50，超越了乔丹20年前连续3场50+的表现；2007年4月4日，科比完成了另一次的超越，这三次超越发生在430天之内。 至少在数据上，KB24向MJ23发起了强有力的挑战。

保罗·皮尔斯（Paul Pierce），全名保罗·安东尼·皮尔斯（Paul Anthony Pierce），1977年10月13日出生于美国加利福尼亚州奥克兰市，美国职业篮球运动员，司职小前锋/大前锋，绰号“真理”，现效力于NBA洛杉矶快船队。1998年的选秀大会，保罗·皮尔斯首轮第十顺位被凯尔特人选中。

NBA的汉密尔顿 理查德·凯利·汉密尔顿1978年2月14日出生在美国宾夕法尼亚州的Coatesville，一个坐落在费城以西大约25英里处的小地方。

勒布朗·詹姆斯 - 小皇帝 （进NBA前就叫KingJames，少年老成，领袖风范，25+7+7的数据，20岁能打出的人，绝对是天才）科比- 小飞侠 （其原因是科比的空中控制能力好）韦德- 闪电侠 （速度和节奏变化，奥胖子取的外号，嘿嘿，自有玄机，科比叫小飞侠，但飞能跟闪电比吗？记者这样问过胖子，他笑而不

nba高阶数据有哪些

真实命中率（True shooting percentage）：这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。

保罗，作为传统控卫的代表，其单打能力令人惊讶。他以86%的单打命中率，高居出场50场以上的球员之首，二分球和三分球的命中率更是恐怖，分别达到99%和77%。这一数据揭示了保罗在进攻端的多样化和高效性，往往被人们忽视。威少的效率值同样值得关注。

真实命中率、使用率等。真实命中率是计算nba球员有效得分率的指标，包括球员从场上任何位置上的得分，明确地表示了一个球员是如何有效利用他的投篮机会的。使用率是一种衡量nba球员每个球场上使用球的频率的指标，包括所有得到球的方式，包括传球、得分、犯规、失误等。

篮板率，即抢下篮板与投失次数的比率，区分进攻和防守，是评估球队篮板能力的重要指标。比如John Henson的篮板率高，但出场时间限制了其数据的全面体现。

高阶数据如下所示：打爆BPM的威斯布鲁克：有一个Excel球迷不太清楚的事情，那就是2016-17赛季，威斯布鲁克打爆了BPM，之所以称为打爆，主要是因为威少的BPM数据超越了之前所有的巨星。可以看看之前BPM是怎么来计算的。原始的BPM公式是这样的，总之就是一堆面板数据加上一个系数，最后算了个结果。

约老师进攻胜利贡献值为1，排在第一位！而第二位和第三位分别是字母哥和特雷杨的5和看完这些你应该就知道为什么掘金只是排在西部第六，但是约基奇却一直能领跑MVP了，所有的高阶数据，约基奇都要制霸一下，这样的约基奇确实能够让联盟不得不把他放在MVP榜榜首的位置。

nba高阶数据什么时候出现的

约翰·霍林格。根据查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值（PER）是约翰·霍林格（JohnHollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。

到这里看还是个中性的数据，但实际上隐含着另一层，就是如果某个核心球员打球的时候身边各个球员都CBA，那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。

NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的。ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹。此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章。

NBA史上突破能力最强的五个人：迈克尔乔丹 乔丹刚入联盟时并不以投射见长，那么突破得分是其最重要的得分手段。乔丹在静态转向动态的那一步爆发力极强，往往可以一步甩开对手。在空中，乔丹并不惧怕任何身体对抗，各种闪躲，滞空和拉杆是其招牌动作。得益于大手，乔丹的终结命中率极高。

探索篮球深度：揭秘NBA高阶数据的奥秘 篮球比赛的洞察并非仅限于比分，深入理解需要掌握那些隐藏在数据背后的精华。篮球-参考网站（Basketball-Reference.com）和NBA官网的宝库中，藏着众多易于理解的高阶指标，比如PER效率值，它是EHRAN KHAN在2013年撰写的入门指南中提及的关键指标。